為指導基礎級、先進級、卓越級和領航級智能工廠梯度建設，特制定本要素條件。

一、基礎要求

1.企業應為規模以上工業企業，企業和產品均具有較強市場競爭力。

2.企業近三年經營和財務狀況良好，無不良信用記錄、無較大及以上安全、環保等事故，無違法違規行為。

3.工廠使用的關鍵技術裝備、工業軟件、工業操作系統、系統解決方案等安全可控，網絡安全和數據安全風險可控。

4.企業應建立智能工廠統籌規劃、建設和運營的組織機制，擁有一批智能制造專業人才。

5.基礎級和先進級工廠智能制造能力成熟度評估水平達到GB/T39116—2020《智能制造能力成熟度模型》二級及以上，卓越級智能工廠應達到三級及以上，領航級智能工廠應達到四級及以上。

二、基礎級智能工廠

工廠應聚焦數字化改造、網絡化連接開展建設，圍繞智能制造典型場景部署必要的智能制造裝備、工業軟件和系統，實現核心數據實時采集、關鍵生產工序自動化、生產與經營管理信息化。

（一）建設內容

鼓勵企業參考《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》，圍繞工廠建設、研發設計、生產作業、生產管理、運營管理等開展智能工廠建設，且至少覆蓋生產作業環節。

1.工廠建設[1]：開展產線級、車間級數字化規劃與建設；部署安全可控的智能制造裝備、工業軟件、系統和數字基礎設施。

2.研發設計[2]：開展產品、工藝數字化研發設計。

3.生產作業[3]：開展關鍵裝備數字化改造，促進工藝優化升級，實現關鍵裝備、系統的網絡化連接和實時監控，以及關鍵生產工序自動化。

4.生產管理[4]：應用信息系統，對作業計劃、產品質量、設備資產、生產物料等進行管理，實現關鍵生產過程精益化。

5.運營管理[5]：應用信息系統，對采購、銷售、庫存、財務和人力資源等進行管理，實現經營數據精準核算和績效指標量化評估。

（二）建設成效

參考《智能工廠建設關鍵績效指標參考》、T/CAMS182—2024《智能制造效能通用評測方法》，評估智能工廠建設成效，主要技術經濟指標應高于?。▍^、市）同行業平均水平。

三、先進級智能工廠

工廠應聚焦數字化轉型、網絡化協同開展建設，面向智能制造典型場景廣泛部署智能制造裝備、工業軟件和系統，實現生產經營數據互通共享、關鍵生產過程精準控制、生產與經營協同管控，在重點場景開展智能化應用。

（一）建設內容

鼓勵企業參考《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》，圍繞工廠建設、研發設計、生產作業、生產管理、運營管理等開展智能工廠建設，且至少覆蓋生產作業、生產管理、運營管理三個環節。

1.工廠建設：開展車間級、工廠級數字化規劃與建設；對工藝路線、產線布局和物流路徑等進行仿真；廣泛部署安全可控的智能制造裝備、工業軟件和系統。

2.研發設計：開展產品、工藝的數字化研發設計和仿真迭代，應用數字化設計工具，實現產品設計、工藝設計數據統一管理和協同。

3.生產作業：開展關鍵裝備和工序數智技術應用，實現關鍵裝備異常預警、關鍵工序在線分析優化、關鍵生產過程精準控制、產品關鍵質量特性數字化檢測。

4.生產管理：通過對生產過程、倉儲物流、設備運行、產品質量等進行數字化集成管控，應用數據分析工具，實現高效輔助計劃排產和業務流程協同管理，并開展安全能源環保數字化管控。

5.運營管理：通過經營管理與生產作業等業務的數據集成貫通，應用數字化管理工具，實現成本有效管控、訂單及時交付、績效指標動態評估等，開展供應鏈數字化管理。

（二）建設成效

1.參考《智能工廠建設關鍵績效指標參考》、T/CAMS182—2024《智能制造效能通用評測方法》，評估智能工廠建設成效，主要技術經濟指標應處于?。▍^、市）同行業**水平。

2.在?。▍^、市）同行業起到引領帶動作用。

四、卓越級智能工廠

推動**企業深化數字化轉型、網絡化協同，并開展智能化升級探索，面向智能制造典型場景體系化部署智能制造裝備、工業軟件和系統，實現設計生產經營數據集成貫通與分析應用、制造裝備智能管控、生產過程在線優化，開展產品全生命周期和供應鏈全環節的綜合優化，推動多場景系統級智能化應用。

（一）建設內容

鼓勵企業參考《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》，圍繞工廠建設、研發設計、生產作業、生產管理、運營管理等開展智能工廠建設，原則上應覆蓋全部五個環節。

1.工廠建設：開展工廠整體數字化規劃與建設，對工廠進行系統級建模和優化，推動車間級或工廠級數字孿生建設，與真實工廠進行實時數據交互；體系化部署安全可控智能制造裝備、工業軟件和智能系統，建設高性能網絡、算力等數字基礎設施，支撐構建各類智能化場景。

2.研發設計：開展產品、工藝建模分析、虛擬驗證和仿真調試，集成貫通產品全生命周期數據，實現產品、工藝優化與迭代；開展智能化輔助設計，構建產品設計庫、工藝知識庫，減少基礎性、重復性設計工作。

3.生產作業：開展生產全過程綜合優化提升，構建柔性可重構制造單元、產線，進行過程控制、生產工藝、生產設備、生產質量等數據在線實時監測和分析應用；開展人工智能技術應用，提升生產過程智能化水平。

4.生產管理：開展數字化生產管理，集成打通“人、機、料、法、安、能、環”數據，動態優化生產計劃與車間排產，在線監測分析倉儲、物料、安全、能源和環境狀態，進行高效精細管理；開展生產過程綜合智能化管控，實現生產管理全局優化。

5.運營管理：開展企業經營活動數智化賦能，基于數據綜合分析實現精益管理、精準營銷、增值服務、規模化定制、供應鏈風險預警等應用；開展智能化經營，實現企業經營狀態及時感知和快速精準決策。

（二）建設成效

1.參考《智能工廠建設關鍵績效指標參考》、T/CAMS182—2024《智能制造效能通用評測方法》，評估智能工廠建設成效，主要技術經濟指標應處于國內同行業**水平，其中應用人工智能技術場景比例不低于20%。

2.在國內同行業起到引領帶動作用，帶動供應鏈上下游協同開展數智化升級。

3.培育形成具有行業推廣價值的智能制造解決方案，探索構建企業智能制造“標準群”。

4.建立較為完善的智能制造復合型人才培養體系，培養一批智能工廠建設和運營人才。

五、領航級智能工廠

推動領軍企業在數字化轉型、網絡化協同基礎上，重點聚焦智能化變革，推動新一代人工智能等數智技術與制造全過程的深度融合，實現裝備、工藝、軟件和系統的研發與應用突破，基于全流程全環節數據深度分析應用推動研發范式、生產方式、服務體系和組織架構等創新，探索未來制造模式，帶動產業模式和企業形態變革。

（一）建設內容

鼓勵企業參考《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》，圍繞工廠建設、研發設計、生產作業、生產管理、運營管理等開展智能工廠建設，須覆蓋全部五個環節。

1.工廠建設：推動企業級數字孿生建設，開展企業生產全環節和業務全流程高精度、多尺度建模，實現復雜系統實時仿真分析與優化、決策指令及時反饋下達和精準執行。

2.研發設計：開展研發方式變革，實現生成式設計、跨領域創新、性能功能自優化等，顯著提升研發效率和創新能力；開展產品全生命周期高效協同和智能優化，實現需求主動感知、用戶參與設計、產品敏捷迭代等，驅動產品價值延伸和升級。

3.生產作業：開展工藝創新突破，通過智能制造裝備與數字技術深度融合實現*端尺寸、*致精度、*限環境制造，拓展制造能力邊界；推動生產方式變革，圍繞工藝、設備、質量等提升自感知、自決策、自執行能力，實現換產零切換、工況零異常、產品零缺陷等。

4.生產管理：開展生產管理方式智能化變革，通過計劃排產、資源調度、倉儲物流、能源管控等自組織、自優化，實現生產過程零浪費、零庫存、零排放等；開展生產模式創新，形成共享制造、凈零制造、循環制造等新模式。

5.運營管理：構建運營管理智能體，實現財務管理、市場營銷、產品服務、供應鏈管理等關鍵業務流程的少人化、無人化；推動企業形態變革，實現網絡化、分布式管理，催生新型商業模式，構建價值共創的產業生態。

（二）建設成效

1.參考《智能工廠建設關鍵績效指標參考》、T/CAMS182—2024《智能制造效能通用評測方法》，評估智能工廠建設成效，主要技術經濟指標全球**，其中應用人工智能技術場景比例不低于60%。

2.打造全球**的應用標桿，通過“母工廠”等方式推動工廠建設經驗復制推廣，引領產業鏈上下游形成智能制造協同創新生態。

3.培育的智能制造解決方案實現對外輸出，形成較為完善的企業智能制造“標準群”，推動形成行業、國家標準。

4.培養智能制造領軍人才，對外提供智能工廠建設和運營指導或服務。